计算机科学与探索2020年7月第7期-期刊
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计算机科学与探索 (2020年7月第7期)

刊期:月刊

《计算机科学与探索》是由中华人民共和国工业和信息化部主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的计算机学报级高级学术期刊,中国计算机学会会刊,被列为“中国科学引文数据库来源期刊”,并被“万方数据——数字化期刊群”、“中国学术期刊网络出版总库”、“美国《剑桥科学文摘(CSA)》”、“波兰《哥白尼索引》”收录。2010年开始由双月刊更改为月刊,大16开。欢迎踊跃投稿(中文,英文稿件均可)。办刊方针:坚持“双百”方针,传播计算机信息,把握行业动态,探索计算机发展规律,开拓计算机科学技术发展新思路,促

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人工智能赋能的查询处理与优化新技术研究综述*

东北大学计算机科学与工程学院,沈阳110169 +通信作者E-mail:yuge@mail.neu.edu.cn摘 要:数据查询处理与优化作为数据管理中最具挑战性的问题之一,一直受到广泛关注。传统的查询处理与优化技术在实际使用中需要针对特定的工作负载和数据集进行大量的手动调优,因而已经无法满足现代数据库系统的发展需求。受人工智能(AI)成功应用于多领域研究的启发,近期人工智能赋能的查询处理与优化新...

双目视觉的立体匹配算法研究进展*

兰州空间技术物理研究所,兰州730000 +通信作者E-mail:lwxcast@163.com摘要:双目立体视觉技术具有成本低、适用性广的优点,在物体识别、目标检测等方面应用广泛,成为计算机视觉领域的研究热点。立体匹配是双目立体视觉技术中的核心算法,对实现物体三维重建具有重要作用。在分析局部、全局、半全局和基于深度学习的立体匹配算法研究现状的基础上,阐述了匹配代价、代价聚合、视差计算/优化、视差...

竞争合作行为下的深度演化算法*

1.华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237 2.上海智慧能源工程技术研究中心,上海200237+通信作者E-mail:xfeng@ecust.edu.cn摘要:将深度与演化算法结合,提出一种深度演化算法,即群竞争合作优化(GCCO)算法。首先引入生物群模型来模拟群体搜索猎物的自然现象,算法通过多步迭代可简单实现优化问题求解。在生物群模型中,跟随者采用变步长的区域复制方式,平衡了收敛速度与...

统一框架下在线核选择的竞争性分析*

天津大学智能与计算学部,天津300350+通信作者E-mail:szliao@tju.edu.cn摘要:在线核选择旨在给出在线核学习每回合的最优核,是在线核学习的基础性和关键性问题。在线核选择问题可归约为专家建议框架问题,其中专家集对应候选核集;每回合,根据专家的权重及专家的建议给出预测结果,并更新专家的权重。基于这一归约,在改进已有后悔界的同时,提出期望在线核选择的概念,并应用专家建议框架与度量...

自然语言生成多表SQL查询语句技术研究*

1.浙江大学计算机科学与技术学院,杭州3100272.浙江邦盛科技有限公司,杭州3100123.浙江大学浙江省大数据智能计算重点实验室,杭州310027 4.网易(杭州)网络有限公司,杭州310051+通信作者E-mail:chenk@zju.edu.cn摘要:自然语言生成SQL查询不仅是构建智能数据库查询系统的一个重要组成部分,亦是新型供电轨道交通系统混合时态大数据个性化运维的难点之一。目前利用...

动态区间的加权模糊聚类算法*

辽宁大学信息学院,沈阳110036+通信作者E-mail:zhang_li@lnu.edu.cn摘要:数据聚类在数据挖掘、数据分析中广泛应用,而不完整数据对数据聚类造成了很大困扰。针对不完整数据聚类中估值法填补缺失属性不准确的问题,提出动态区间的加权模糊聚类算法。首先,由属性相关度构造缺失属性的最近邻样本集,进而形成缺失属性估值区间。为进一步减小区间填补误差,使用基于最近邻样本集的离散度的区间因子...

利用流挖掘和图挖掘的内网异常检测方法*

1.北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044 2.中国科学院大学网络空间安全学院,北京1000493.中国科学院信息工程研究所,北京100093+通信作者E-mail:11112075@bjtu.edu.cn摘要:内网恶意内部活动的证据通常隐藏在大型数据流中,例如数月或数年累积的系统日志,然而数据流往往是无界的、不断变化的和未标记的。因此,为实现高度准确的异常检测,提出集成流挖掘和图挖掘...

利用环上容错学习问题构造可链接环签名方案*

河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000 +通信作者E-mail:zhaozong_qu@hpu.edu.cn摘要:针对格上可链接环签名方案中存在密钥较大、效率较低的问题,基于环上容错学习(RLWE)难题,依据“同态承诺→∑-协议→Fiat-Shamir转化”的技术路线,重新构造一个格上可链接环签名方案。首先构造一个基于RLWE难题的多项式环上的同态承诺方案,然后基于承诺方案设计一个...

S - C特征提取的计算机漏洞自动分类算法*

1.燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛0660012.河北省计算机虚拟技术与系统集成实验室,河北秦皇岛066001 +通信作者E-mail:wangqianysu@163.com摘要:近年来未知的计算机漏洞数量呈海量增长状态,对于大量的漏洞数据进行及时准确的分析和分类管理,是十分重要且有待解决的问题。因此,提出一种基于信息熵与综合函数(S-C)特征提取,并利用关联了特征词集间相互关系的平均一阶...

基于联合信息保持的异构领域自适应*

江南大学人工智能和计算机学院,江苏无锡214122 +通信作者E-mail:dengzhaohong@jiangnan.edu.cn摘要:异构领域自适应(HDA)的主要目的是借助源域的知识,辅助处于不同特征空间中目标域的数据进行建模。异构领域自适应一个核心的问题是如何在领域适配过程中有效保持原始数据的信息,减少因为特征变换导致的信息损失,提出了一个联合信息保持算法(JIP)来解决上述问题。所提算法...

基于近邻传输的粒度SVM算法*

1.太原学院计算机工程系,太原0300322.山西大学计算机与信息技术学院,太原0300063.山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,太原030006 +通信作者E-mail:wjwang@sxu.edu.cn摘要:传统粒度支持向量机(GSVM)模型可以有效提高支持向量机(SVM)的学习效率,但因其对初始粒划参数比较敏感,粒中心的选取比较粗糙,会损失一定的泛化能力。提出一种基于近邻传输的...

自适应概念漂移问题的增量集成分类算法*

1.哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨1500802.哈尔滨理工大学信息安全与智能技术研究中心,哈尔滨150080 +通信作者E-mail:guanglu_sun@163.com摘要:由于数据流具有非平稳特性,即概念漂移问题,导致机器学习模型的性能随着概念漂移的发生而降低。对分类器如何自适应概念漂移进行了研究,提出了以小数据块为输入的增量学习的增强集成算法,用于处理概念漂移情况下的数据流分...

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